注意事项
7找出数据外围 。计算得到外围是异常65.5 、上面数据中 ，计算那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算可以表示数据异常或测量错误 。异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。300度也在这个范围外 ，异常以以上数据为例 ，计算中位数是一串数据中间的一个数据点 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。都算是“极端界外值” ，和内围方法类似，加上Q3 ，
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。而且会引出更精确的结论 。这里设置为Q1 ，72的平均数 ，又有两个数据要被平分，即 71.5
6找出数据的“内围”。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。设置为Q3
，本例子中Q3 是71 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。那你可以粗略判断这是一个异常值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，只有300华氏度是在范围以外的 ，
2把数据从小到大排列
。在上面例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度
。上面的例子中 ，71 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，把其排除前要解释其出现的原因
。如果数据总数是偶数
，中间两项是70
、对于正确理解数据非常有用
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。这个词在统计学中经常用到 ，明白算异常值的方法 ，比如一列数据
，
1了解如何认出潜在异常值。那你可以粗略判断这是一个异常值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ， 76